التقنية
بنية معيارية وآمنة ومستضافة في أوروبا
يجمع AIR-Core بين تطبيق ويب وواجهة API الخاصة به ووحدات متخصصة في النمذجة وقابلية الشرح والتخزين والذكاء الاصطناعي. ويعمل كل ذلك داخل الاتحاد الأوروبي.
البنية
كيف بُني AIR-Core
كل وحدة تؤدي مهمة واحدة وتتقنها. وبهذا يمكننا توسيع كل جزء وتحديثه وتأمينه على حدة.
المتصفح
واجهة ويب لإنشاء المصادر والنماذج ولوحات المعلومات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
Claude وChatGPT وغيرها، متصلة عبر MCP باستخدام OAuth.
أنظمتك
تكاملات عبر REST API v1 وPython SDK وwebhooks.
AIR-Core · AWS فرانكفورت (الاتحاد الأوروبي)
الويب وAPI
الواجهة، وREST API v1، والمصادقة الثنائية، والمؤسسات والأدوار والصلاحيات، ولوحات المعلومات والتنبيهات.
خادم MCP
يتيح المصادر والنماذج ولوحات المعلومات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بصلاحيات قراءة أو كتابة. ويسجّل كل استدعاء ولا يوفّر أدوات للحذف.
محرك النمذجة
AutoML بلغة Python باستخدام scikit-learn وXGBoost: تجهيز البيانات واختيار الخوارزميات وضبط المعاملات.
قابلية الشرح
شروح محلية وشاملة بقيم SHAP وبطاقات النماذج. دون ذكاء اصطناعي توليدي.
التخزين
يحفظ المصادر ويخدم استعلامات الرسوم البيانية والنماذج.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
Claude على Amazon Bedrock بملف استدلال خاص بالاتحاد الأوروبي، أو مزوّد مفتاحك الخاص (BYOK).
الأسرار
بيانات اعتماد قواعد البيانات ومفاتيح API مشفّرة بمفتاح رئيسي.
قواعد البيانات
MySQL، PostgreSQL، SQL Server، Oracle، MongoDB، InfluxDB.
الويب والبيانات المفتوحة
الروابط وواجهات API وبوابات CKAN.
الأجهزة
بيانات في الوقت الفعلي عبر MQTT.
التعلم الآلي
خوارزميات مجرّبة، تُختار لك تلقائيًا
يعتمد محرك النمذجة في AIR-Core على مكتبات Python مفتوحة وموثوقة، مثل scikit-learn وXGBoost.
التصنيف والانحدار
أشجار القرار، والنماذج المجمّعة (الغابات العشوائية وgradient boosting وXGBoost)، والانحدار الخطي واللوجستي، وآلات المتجهات الداعمة، وأقرب الجيران، وnaive Bayes، والشبكات العصبية.
تجميع
تجميع الحالات المتشابهة دون تصنيف مسبق.
كشف الحالات الشاذة
أساليب مثل Isolation Forest لتحديد الحالات غير المعتادة.
قواعد الارتباط
اكتشاف أنماط من نوع «إذا حدث أ، فإن ب».
النصوص (معالجة اللغة الطبيعية)
تصنيف النصوص ونمذجة المواضيع على أعمدة النص الحر.
اختيار تلقائي
يقارن AIR-Core بين النماذج المرشحة ويضبط معاملاتها الفائقة ويختار النموذج الأفضل تعميمًا.
تجهيز البيانات
من بيانات متفرقة إلى معلومات مفيدة
تتراكم لدى كثير من المؤسسات بيانات بصيغ غير متوافقة فيما بينها. يجمعها AIR-Core ويجهّزها للتحليل.
- 1
الجمع
من قواعد البيانات المعقّدة إلى الملفات النصية أو ملفات CSV.
- 2
التنظيف
تُحدَّد البيانات المفيدة وتُستبعد غير المهمة.
- 3
الدمج
تُدمج المصادر لمقاطعة المعلومات.
- 4
التجهيز
تُكيَّف الصيغ والأنواع لتناسب الخوارزميات.
- 5
العرض المرئي
عروض بسيطة وسهلة الفهم لاتخاذ قرارات أفضل.
العرض المرئي
الشكل المناسب لكل بيان
اختيار طريقة عرض البيان لا يقل أهمية عن البيان نفسه. يقدّم AIR-Core كل شيء من الرسوم البيانية التقليدية إلى الخرائط والخرائط الشجرية والمخططات الوترية والسلاسل الزمنية الفورية.
الأمان وإقامة البيانات
بياناتك في أوروبا وتحت سيطرتك
تدابير تقنية وتنظيمية تتناسب مع المخاطر، موصوفة في الملحق الثاني من اتفاقية معالجة البيانات.
بيانات داخل الاتحاد الأوروبي
استضافة على AWS في فرانكفورت (eu-central-1). ويعمل الذكاء الاصطناعي في AIR-Core في مناطق AWS داخل الاتحاد الأوروبي.
التشفير
حركة بيانات مشفّرة بـ TLS. وبيانات الاعتماد ومفاتيح API مشفّرة أثناء التخزين بمفتاح رئيسي.
الوصول
المؤسسات والأدوار والصلاحيات لكل مساحة عمل. والمصادقة بخطوتين.
التتبّع
سجل لنشاط الحساب ولكل استخدام للذكاء الاصطناعي، يطّلع عليه المسؤولون.
النسخ الاحتياطية
نسخ احتياطية دورية للمنصة للتعافي من الحوادث.
اللائحة العامة لحماية البيانات
نعمل بصفتنا معالجًا للبيانات بموجب اتفاقية معالجة البيانات. ولا نستخدم بياناتك لتدريب النماذج.
ابدأ اليوم ببياناتك
أنشئ حسابك المجاني واربط أول مصدر بيانات في دقائق. وعندما تحتاج إلى المزيد، انتقل إلى خطة مدفوعة.