Technologie
Une architecture modulaire, sécurisée et hébergée en Europe
AIR-Core associe une application web et son API à des modules spécialisés de modélisation, d'explicabilité, de stockage et d'IA. Tout fonctionne dans l'Union européenne.
Architecture
Comment AIR-Core est construit
Chaque module fait une chose et la fait bien. Nous pouvons ainsi faire évoluer, mettre à jour et sécuriser chaque brique séparément.
Navigateur
Interface web pour créer des sources, des modèles et des tableaux de bord.
Applications d'IA
Claude, ChatGPT et d'autres, connectées par MCP avec OAuth.
Vos systèmes
Intégrations avec l'API REST v1, le SDK Python et des webhooks.
AIR-Core · AWS Francfort (UE)
Web et API
Interface, API REST v1, authentification à deux facteurs, organisations, rôles et droits, tableaux de bord et alertes.
Serveur MCP
Met les sources, modèles et tableaux de bord à disposition des applications d'IA avec des droits de lecture ou d'écriture. Il enregistre chaque appel et ne propose aucun outil de suppression.
Moteur de modélisation
AutoML en Python avec scikit-learn et XGBoost : préparation des données, sélection des algorithmes et réglage des paramètres.
Explicabilité
Explications locales et globales avec les valeurs SHAP, et fiches de modèle. Sans IA générative.
Stockage
Conserve les sources et répond aux requêtes des visualisations et des modèles.
IA générative
Claude sur Amazon Bedrock avec un profil d'inférence de l'UE, ou le fournisseur de votre propre clé (BYOK).
Secrets
Identifiants de bases de données et clés d'API chiffrés avec une clé maîtresse.
Bases de données
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, InfluxDB.
Web et données ouvertes
URL, API et portails CKAN.
Appareils
Données en temps réel via MQTT.
Apprentissage automatique
Des algorithmes éprouvés, choisis automatiquement pour vous
Le moteur de modélisation d'AIR-Core repose sur des bibliothèques Python ouvertes et éprouvées, comme scikit-learn et XGBoost.
Classification et régression
Arbres de décision, ensembles (forêts aléatoires, gradient boosting, XGBoost), régression linéaire et logistique, machines à vecteurs de support, plus proches voisins, Bayes naïf et réseaux de neurones.
Clustering
Regroupement de cas similaires sans étiquettes préalables.
Détection d'anomalies
Des méthodes comme Isolation Forest pour signaler les cas atypiques.
Règles d'association
Découverte de motifs du type « si A, alors B ».
Texte (TAL)
Classification de textes et modélisation de thèmes sur des colonnes de texte libre.
Sélection automatique
AIR-Core compare les candidats, règle leurs hyperparamètres et choisit le modèle qui généralise le mieux.
Préparation des données
Des données éparses à une information utile
Beaucoup d'organisations accumulent des données dans des formats incompatibles entre eux. AIR-Core les rassemble et les prépare pour l'analyse.
- 1
Collecte
Des bases de données complexes aux fichiers texte ou CSV.
- 2
Nettoyage
Les données utiles sont identifiées et les autres écartées.
- 3
Combinaison
Les sources sont fusionnées pour croiser les informations.
- 4
Préparation
Les formats et types sont adaptés aux algorithmes.
- 5
Visualisation
Des représentations simples et intuitives pour mieux décider.
Visualisation
Le bon format pour chaque donnée
Bien choisir comment afficher une donnée est aussi important que la donnée elle-même. AIR-Core propose des graphiques classiques comme des cartes, des treemaps, des diagrammes d'accords et des séries en temps réel.
Sécurité et localisation des données
Vos données, en Europe et sous votre contrôle
Des mesures techniques et organisationnelles adaptées au risque, décrites à l'annexe II de l'accord de sous-traitance.
Données dans l'UE
Hébergement chez AWS à Francfort (eu-central-1). L'IA d'AIR-Core fonctionne dans des régions AWS de l'UE.
Chiffrement
Trafic chiffré avec TLS. Identifiants et clés d'API chiffrés au repos avec une clé maîtresse.
Accès
Organisations, rôles et droits par espace de travail. Validation en deux étapes.
Traçabilité
Journal de l'activité du compte et de chaque usage de l'IA, visible par les administrateurs.
Sauvegardes
Sauvegardes régulières de la plateforme pour se rétablir en cas d'incident.
RGPD
Nous agissons en tant que sous-traitant dans le cadre d'un accord de sous-traitance. Nous n'utilisons pas vos données pour entraîner des modèles.
Commencez dès aujourd'hui avec vos propres données
Créez votre compte gratuit et connectez votre première source en quelques minutes. Quand vous en aurez besoin, passez à une offre payante.