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Recherche et développement de services centrés sur l'utilisateur pour améliorer l'expérience des voyageurs lors de trajets multimodaux de porte à porte.
Cas d'usage
De la mobilité urbaine à la génomique : voici comment AIR-Core (anciennement Deep Intelligence) a été utilisé pour transformer les données en décisions.
Recherche et développement de services centrés sur l'utilisateur pour améliorer l'expérience des voyageurs lors de trajets multimodaux de porte à porte.
Services cognitifs pour des scénarios fondés sur l'IoT. Il répond aux besoins de la nouvelle révolution industrielle en appliquant l'IoT et une intelligence artificielle sémantique et cognitive.
Système d'alimentation intelligent, fondé sur une organisation virtuelle d'agents, qui traite les données et régule le grain distribué aux animaux. Les mesures dans un élevage de lapins montrent qu'il réduit le gaspillage, les maladies et la mortalité.
Il automatise le flux de travail de l'analyse génétique et peut aider au diagnostic. En séquençage de nouvelle génération (NGS), il apporte le processus standardisé dont cliniciens et chercheurs ont besoin pour obtenir une information claire et complète.
Proposition de routes potentielles pour une compagnie aérienne : choix de la meilleure route et optimisation des vols à partir de centaines de variables macroéconomiques.
Cas d'usage d'AIR-Core dans ce domaine :
Cas d'usage d'AIR-Core dans ce domaine :
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