My-TRAC
Forschung und Entwicklung nutzerzentrierter Dienste, die das Reiseerlebnis auf multimodalen Tür-zu-Tür-Reisen verbessern.
Anwendungsfälle
Von urbaner Mobilität bis Genomik: So wurde AIR-Core (früher Deep Intelligence) eingesetzt, um aus Daten Entscheidungen zu machen.
Forschung und Entwicklung nutzerzentrierter Dienste, die das Reiseerlebnis auf multimodalen Tür-zu-Tür-Reisen verbessern.
Kognitive Dienste für IoT-basierte Szenarien. Es erfüllt die Anforderungen der neuen industriellen Revolution mit IoT und semantischer, kognitiver künstlicher Intelligenz.
Ein intelligentes Fütterungssystem auf Basis einer virtuellen Organisation von Agenten, das die Daten verarbeitet und das Futtergetreide für die Tiere regelt. Messungen in einem Kaninchenbetrieb zeigen weniger Verschwendung, weniger Krankheiten und geringere Sterblichkeit.
Es automatisiert den Ablauf der genetischen Analyse und kann bei der Diagnose helfen. Bei der Sequenzierung der nächsten Generation (NGS) liefert es den standardisierten Prozess, den Klinik und Forschung für klare, vollständige Ergebnisse brauchen.
Vorschlag möglicher Strecken für eine Fluggesellschaft: Auswahl der besten Strecke und Optimierung der Flüge anhand Hunderter makroökonomischer Variablen.
Anwendungsfälle von AIR-Core in diesem Bereich:
Anwendungsfälle von AIR-Core in diesem Bereich:
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Ihr Fall
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Muster, Segmente und Zusammenhänge zwischen Variablen.
Nachfrage, Risiken, Verbrauch oder Zeiten, mit Erklärung.
Anomalien und ungewöhnliche Werte.
Teilbare Dashboards und rechtzeitige Warnungen.
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