金融・保険
ほぼすべての金融商品・保険商品を最適化する専用アルゴリズム。
- 商品別・顧客属性別の収益性
- どの商品を、誰に、どう提案するか
- 商品仕様と価格の最適化
- 不正検知
- 保険金請求の管理と顧客満足度
対象： 銀行、投資ファンド、金融機関、保険会社、監督当局、ブローカー。
業界
経済予測
自社データと外部指標を組み合わせて、需要を予測し計画を立てます。
- 売上と需要の予測
- マクロ経済変数にもとづくシナリオ分析
- 経営陣向けのモニタリングダッシュボード
対象： 経営陣、経営企画、管理会計部門。
インダストリー 4.0
あらゆる規模・複雑さの企業のための機械学習。
- 工程別・部品別の所要時間と製造コスト
- 工程間の同期と待ち時間
- 在庫と受注の管理
- ジャストインタイム生産とリーン生産
対象： ライン生産の製造業、物流倉庫、一般企業。
物流・運輸・鉄道
車両、配送、ネットワークのデータで、より少ない資源でより多くを運びます。
- 荷物と車両の追跡
- ルートとダイヤの最適化
- 乗車率と需要の予測
対象： 運輸会社、鉄道事業者、倉庫。
航空宇宙
数百の変数を使った路線と便の最適化。
- 新路線の提案
- 便の最適化
- マクロ経済変数の分析
対象： 航空会社と関連企業。
ヘルスケア
複数のソースのデータを掛け合わせることで、性質の異なる特徴の間に新しい関係が見えてきます。
- 臨床検査にもとづく診断と予測
- 医用画像の解析支援
- 患者プロファイルと経過
- 臨床試験と疫学研究
対象： 病院、検査機関、ヘルスケア企業、医療機器メーカー、研究機関。
遺伝学とゲノミクス
遺伝子データの抽出と解析には機械学習が欠かせません。
- 次世代シーケンシング（NGS）
- 標準化された解析フロー
- 遺伝性疾患の診断支援
対象： 検査機関、病院、研究者。
社会学と研究
より信頼性の高い社会学研究・調査のためのツール。
- アンケートの妥当性と信頼性の向上
- より適切なサンプル選定
- 自由回答の分析
対象： 調査会社、研究機関、研究者。
スマートシティ
都市がよりよく機能し、住民がよりよく暮らすための、よりよい意思決定。
- エネルギーの持続可能性：消費プロファイルと予測
- 大気汚染：マップと充電スポット
- ごみ収集のルートと時間
- 公共交通の運営
- 市民サービス
対象： 自治体、公共交通事業者、水道・電力事業者、通信事業者、公的機関。
行政
既存のデータを活かした、より効率的な公共サービス。
- 清掃・収集ルートの最適化
- 資源とサービスの計画
- 情報公開のための公開ダッシュボード
対象： 自治体と公的機関。
IoT（モノのインターネット）
大量のデバイスデータを、あらゆる情報と掛け合わせて分析します。
- MQTT によるリアルタイムデータ
- 故障と異常の検知
- デバイスの種類、地域、ネットワーク別の分析
対象： ホームオートメーション企業、通信事業者、公的機関、デバイス・センサーメーカー。
アグリテック
圃場や農場のデータで、よりよい生産を。
- 家畜のスマート給餌
- 廃棄の削減
- 動物の健康管理
対象： 農場・畜産農家、協同組合。
ソーシャル分析とマーケティング
ブランドについての声を把握し、キャンペーンを改善します。
- SNS での注目度と評判
- ターゲット層とインフルエンサーの発掘
- 広告キャンペーンの最適化
対象： ブランド、広告・マーケティング・SEO の代理店。
スポーツ
高度な統計分析は、すでにプロスポーツの一部です。
- 選手のパフォーマンス
- トレーニングと栄養の方法
- 戦術と選手獲得
対象： スポーツチームと団体、理学療法士、栄養士、コーチ。