データソース
あらゆるデータソースに接続
データがどこにあっても取り込めます。AIR-Core が列とその型を検出し、データソースを最新に保ちます。
ファイル
CSV、Excel、JSON。ファイルをドラッグするだけです。
URL
Web で公開されているデータや API が返すデータを取り込めます。
データベース
MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MongoDB、InfluxDB。認証情報は暗号化して保存されます。
オープンデータ
CKAN のオープンデータポータルに接続できます。
MQTT でリアルタイム
センサーやデバイスのデータを、発生と同時に受信します。
定期更新
選んだ頻度でデータソースを自動更新します。
派生データソースと結合
複数のデータソースを絞り込み・変換・結合して、元データに触れずに新しいデータソースを作れます。
可視化
数クリックでグラフと地図
列、グラフの種類、集計方法を選ぶだけ。あとは AIR-Core におまかせ。リアルタイムに届くデータにも対応します。
ダッシュボード
大切なことを共有するダッシュボード
グラフ、指標、テキストを、自動で更新されるダッシュボードにまとめます。
ダッシュボードエディター
グラフ、指標、テキストを自由に配置し、サイズを変更できます。
チームと共有
ワークスペースごとに、閲覧・編集できる人を決められます。
公開リンク
アカウントを持たない人にも、リンクでダッシュボードを公開できます。
埋め込み
ダッシュボードやグラフを Web サイトや社内ポータルに埋め込めます。
AutoML モデル
根拠を説明する予測
予測したいこと、発見したいことを選ぶだけ。AIR-Core がデータを準備し、アルゴリズムを比較してパラメーターを調整し、すぐに使える最良のモデルをお届けします。
各ケースがどのカテゴリーに属するかを予測します。
AIR-Core は複数のアルゴリズムを試してパラメーターを調整し、最も汎化性能の高いものを選びます。評価指標を確認でき、予測は 1 件ずつでも一括でも依頼できます。
数値を推定します。
需要、消費量、価格、所要時間の予測に最適です。各予測には、最も影響した変数が示されます。
ラベルなしで、似たケースをグループにまとめます。
データの中の自然なセグメントを見つけ、各グループの特徴を説明します。
通常から外れたケースを検出します。
エラー、不正、設備の故障を、問題になる前に見つけるのに役立ちます。
一緒に起こりやすい組み合わせを見つけます。
「A が起きると B も起きやすい」といったルールを、支持度と確信度とともに生成します。
テキストをカテゴリーに分類します(自然言語処理)。
問い合わせ、コメント、説明文など、自由記述の列でモデルを学習します。
テキストに何が書かれているかを見つけます。
文書を潜在的なトピックごとにまとめ、各トピックを最もよく表す単語を示します。
説明可能性
判断の理由を説明するモデル
信頼できないモデルは役に立ちません。AIR-Core は、なぜその予測になったのかを示します。
- 個々の予測の説明。 どの変数が結果をどれだけ押し上げ、または押し下げたか。
- 全体の説明。 モデル全体でどの変数の影響が大きいか。
- モデルカード。 学習データ、指標、制約、想定外の用途。
例 · なぜ高リスク?
説明は当社のインフラ上で統計的手法(SHAP 値)により計算しており、生成 AI は使用していません。
アラート
タイムリーに把握
データに条件を設定すれば、条件を満たしたときに AIR-Core がお知らせします。
データにもとづく条件
どのデータソースにも条件を設定でき、AIR-Core が代わりに見張ります。
メールと Webhook
通知をメールで受け取るか、Webhook で別のシステムに送れます。
AI が書く説明
すべてのアラートに、何が起きたかの説明があなたの言語で添えられます。
自然な言葉でアラート設定
アラートを自分の言葉で書くだけで、AI が設定します。
生成 AI
AIR-Core の中で働くアシスタント
必要なことを自然な言葉で頼むだけ。アシスタントがデータを調べ、データソース、モデル、ダッシュボードを作成します。何かを変更する前には必ず確認を求めます。
AIR-Core の AI は EU 内で
Amazon Bedrock 経由で、欧州連合の推論プロファイルを使って Claude(Anthropic)を利用しています。AWS はリクエストを保存せず、学習にも使いません。当社もお客様のデータをモデルの学習に使いません。
ご自身のキーを利用
Mistral AI(EU 内のサーバー)、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Groq、または OpenAI API 互換のプロバイダーのアカウントを使えます。キーは暗号化して保存され、料金はプロバイダーから直接請求されます。
AI による作成ウィザード
やりたいことを書くだけで、データソース、モデル、ダッシュボードの作成ウィザードを AI が入力します。
自然な言葉でアラート設定
条件を自分の言葉で書けば、AI がアラートに変換し、通知のたびに説明します。
AI クレジット
有料プランには AIR-Core の AI を使うための毎月のクレジットが含まれ、10 ユーロからチャージできます。
MCP サーバー
Claude、ChatGPT、Cursor から AIR-Core を使う
MCP(Model Context Protocol)は、AI アシスタントをアプリにつなぐためのオープン標準です。AIR-Core の MCP サーバーを使えば、アシスタントがデータソース、モデル、ダッシュボードを直接扱えるので、データをコピー&ペーストする必要はありません。
- OAuth. ご自身のアカウントから、選んだ組織に対して接続を承認します。
- あなたの権限を超えません。 読み取り専用、または読み書き可能なアクセス。いずれもあなたができる範囲内に限られます。
- 監査。 すべての呼び出しは「AI アクティビティ」に記録されます。
- 削除はできません。 MCP サーバーには削除ツールがありません。
- EU 内でホスティング。 フランクフルトの同じ AWS インフラ上で動作します。
Starter プラン以上で利用できます。アクセスはいつでも取り消せます。
sales_2026 · 10 月 · 地域別モデル「sales_region」アシスタントにできること
MCP サーバーが提供するツールの一部:
データソース
データソースの一覧表示・検索、構造の確認、絞り込みや集計を使ったデータ照会、URL からのデータソース作成、派生データソースの作成。
可視化とダッシュボード
グラフやダッシュボードの作成・複製、埋め込み用リンクの生成。
モデル
モデルの学習、評価結果とモデルカードの確認、一括予測、モデル全体や個々の予測の説明。
アラート
アラートの作成・照会と履歴の確認。
連携
技術チームのためにも
画面上でできることは、すべて自動化できます。
- REST API v1。 データソース、モデル、予測、ダッシュボード、アラートを OpenAPI でドキュメント化。
- Python SDK。 ノートブックやスクリプトから AIR-Core を操作できます。
- MCP サーバー。 Model Context Protocol 対応の AI アプリ向け。
- Webhook。 アラートを自社のシステムに送れます。
# REST API v1 で予測 API=https://app.air-core.io/api/v1 curl -X POST "$API/workspace/$WS/models/$MODEL/predict" \ -H "x-auth-token: $TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @customer.json
組織、ロール、権限
チームをまとめ、ロールを割り当て、ワークスペースごとにアクセスを制限できます。
2 段階認証
すべてのアカウントを 2 つ目の認証要素で保護します。
EU 内でのホスティング
ドイツ・フランクフルトの AWS サーバー。
認証情報を暗号化
データベースのパスワードと API キーは暗号化して保存されます。
導入形態
クラウドでも、自社サーバーでも
クラウド版なら数分で始められます。セキュリティやデータ量の要件に応じて、AIR-Core をお客様のインフラに導入することもできます。