数据源
连接任何数据源
无论数据在哪里,都能导入。AIR-Core 自动识别列和类型,并让数据源保持最新。
文件
CSV、Excel 和 JSON。拖入文件即可。
URL
导入网页上发布的数据或 API 返回的数据。
数据库
MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MongoDB 和 InfluxDB。凭据加密保存。
开放数据
连接 CKAN 开放数据门户。
基于 MQTT 的实时数据
传感器和设备一产生数据就能接收。
定时更新
按你选择的频率自动刷新数据源。
派生与合并数据源
对多个数据源进行筛选、转换和合并,生成新的数据源,原始数据保持不变。
可视化
点几下就有图表和地图
选择列、图表类型和汇总方式,其余交给 AIR-Core,实时到达的数据也不例外。
仪表板
用仪表板分享重要信息
把可视化、指标和文字汇集到会自动更新的仪表板中。
仪表板编辑器
随意摆放和调整图表、指标和文字的大小。
与团队共享
决定谁可以查看或编辑每个工作区。
公开链接
通过链接向没有账户的人发布仪表板。
嵌入
把仪表板和可视化嵌入你的网站或内网。
AutoML 模型
说明依据的预测
选择你想预测或发现的内容。AIR-Core 会准备数据、比较算法、调整参数,并交给你一个可直接使用的最佳模型。
预测每条记录属于哪个类别。
AIR-Core 会尝试多种算法、调整参数,并保留泛化效果最好的那个。你可以查看评估指标,并逐条或批量请求预测。
估算一个数值。
非常适合预测需求、消耗、价格或时长。每个预测都会列出影响最大的变量。
无需预先标注,自动把相似的记录分组。
发现数据中的自然分群,并说明每个群体的特征。
找出异常情况。
在错误、欺诈或设备故障演变成问题之前就发现它们。
找出经常一起出现的事物。
生成“如果发生 A,通常也会发生 B”这类规则,并给出支持度和置信度。
把文本归入不同类别(NLP)。
在自由文本列上训练模型,例如工单、评论或描述。
了解你的文本在讲什么。
按潜在主题对文档分组,并展示最能描述每个主题的词语。
可解释性
能解释自身决策的模型
不被信任的模型毫无用处。AIR-Core 会告诉你模型为什么这样预测。
- 单个预测的解释。 哪些变量让结果升高或降低,以及影响多大。
- 全局解释。 哪些变量对整个模型影响最大。
- 模型卡。 训练数据、指标、局限以及不适用的场景。
示例 · 为什么是高风险?
解释是在我们的基础设施上用统计方法(SHAP 值)计算的,不使用生成式 AI。
提醒
及时掌握情况
为数据设置条件,条件满足时 AIR-Core 会提醒你。
基于数据的条件
在任意数据源上设置条件,AIR-Core 替你盯着。
邮件和 Webhook
通过邮件接收提醒,或用 Webhook 发送到其他系统。
由 AI 撰写的解释
每条提醒都附有用你的语言写的说明,告诉你发生了什么。
用自然语言设置提醒
用自己的话描述提醒,AI 会为你完成配置。
生成式 AI
在 AIR-Core 内部工作的助手
用自然语言说出你的需求。助手会查询你的数据,创建数据源、模型和仪表板,并且在更改任何内容前都会征得你的确认。
AIR-Core 的 AI,运行于欧盟
通过 Amazon Bedrock 使用 Claude(Anthropic),采用欧盟推理配置。AWS 不保存请求,也不将其用于训练;我们同样不会用你的数据训练模型。
使用自己的密钥
使用你在 Mistral AI(服务器位于欧盟)、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Groq 或任何兼容 OpenAI API 的服务商处的账户。你的密钥加密保存,由服务商直接向你收费。
AI 创建向导
描述你想要的内容,AI 会替你填写数据源、模型或仪表板的创建向导。
用自然语言设置提醒
用自己的话写出条件,AI 会把它变成提醒,并解释每一条通知。
AI 额度
付费套餐包含每月使用 AIR-Core AI 的额度,可从 10 欧元起充值。
MCP 服务器
在 Claude、ChatGPT 或 Cursor 中使用 AIR-Core
MCP(Model Context Protocol)是一项把 AI 助手连接到应用的开放标准。借助 AIR-Core 的 MCP 服务器,你的助手可以直接处理你的数据源、模型和仪表板,无需复制粘贴数据。
- OAuth. 你在自己的账户中为所选组织授权连接。
- 只用你的权限,绝不越权。 只读或读写访问,始终不超出你本人的权限。
- 审计。 每次调用都记录在“AI 活动”中。
- 不能删除。 MCP 服务器不提供删除工具。
- 托管于欧盟。 运行在法兰克福同一套 AWS 基础设施上。
Starter 及以上套餐可用。你可以随时撤销访问权限。
sales_2026 · 10 月 · 按地区模型“sales_region”你的助手能做什么
MCP 服务器提供的部分工具:
数据源
列出和搜索数据源、查看结构、用筛选和汇总查询数据、从 URL 创建数据源以及创建派生数据源。
可视化与仪表板
创建和复制可视化与仪表板,并生成嵌入链接。
模型
训练模型、查看评估结果和模型卡、批量预测,并解释模型或单个预测。
提醒
创建提醒、查询提醒并查看历史记录。
集成
也适合技术团队
你在界面中做的一切都可以自动化。
- REST API v1。 数据源、模型、预测、仪表板和提醒,均有 OpenAPI 文档。
- Python SDK。 在你的 notebook 和脚本中使用 AIR-Core。
- MCP 服务器。 适用于兼容 Model Context Protocol 的 AI 应用。
- Webhook。 把提醒推送到你自己的系统。
# 使用 REST API v1 进行预测 API=https://app.air-core.io/api/v1 curl -X POST "$API/workspace/$WS/models/$MODEL/predict" \ -H "x-auth-token: $TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @customer.json
组织、角色和权限
组建团队、分配角色,并按工作区限制访问。
两步验证
用第二重验证保护每个账户。
欧盟托管
AWS 服务器位于德国法兰克福。
凭据加密
你的数据库密码和 API 密钥均加密存储。